Custplace Local Profile : la solution pour rendre vos établissements visibles auprès des IA génératives

Radio AVL
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L’ère du tout-Google est révolue. En 2025 et 2026, une transformation silencieuse mais radicale est en train de remodeler la manière dont les internautes cherchent de l’information : ils délaissent progressivement les moteurs de recherche traditionnels au profit d’assistants conversationnels comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity. Pour les marques, ce glissement représente un défi existentiel en matière de visibilité. C’est dans ce contexte que Custplace lance ses Local Profile, des pages nativement conçues pour l’intelligence artificielle. Décryptage d’une solution qui entend révolutionner la présence locale à l’heure de l’IA.

La fin du SEO tel qu’on le connaît ?

Pendant des années, les équipes marketing et SEO ont optimisé leur présence numérique autour d’un seul et même objectif : apparaître dans les premières pages de Google. Balises title, méta-descriptions, maillage interne, backlinks… Tout un arsenal technique déployé pour conquérir les précieuses places dans les SERP (Search Engine Result Pages).

Mais les comportements des utilisateurs évoluent à une vitesse vertigineuse. Le Generative AI and News Report 2025 du Reuters Institute (Université d’Oxford) le documente clairement : l’usage hebdomadaire des IA génératives a presque doublé en un an, passant de 18 % à 34 % des internautes, avec une adoption particulièrement marquée chez les moins de 35 ans. Une part croissante d’entre eux, notamment les plus jeunes, se tourne désormais vers des modèles d’IA générative pour obtenir des réponses directes, sans avoir à parcourir une liste de liens. Plutôt que de taper “meilleur opticien à Lyon” dans Google et de cliquer sur plusieurs résultats, l’utilisateur demande directement à ChatGPT : “Quel est le meilleur opticien près de chez moi ?”. Et l’IA répond, cite des établissements, formule des recommandations, et ce sans que l’internaute visite le moindre site web.

Cette mutation pose une question fondamentale aux entreprises locales : comment exister dans les réponses des IA génératives si celles-ci ne référencent pas votre site comme Google le faisait ?

C’est précisément la problématique que Custplace a décidé d’adresser de front avec ses Custplace Local Profile.

Qu’est-ce qu’un Custplace Local Profile ?

Un Custplace Local Profile est une page dédiée, générée automatiquement pour chacun de vos établissements, et spécifiquement construite pour être lue, comprise et citée par les intelligences artificielles. Il ne s’agit pas d’une simple fiche d’établissement enrichie ou d’un store locator amélioré : c’est une infrastructure de données locale pensée dès le départ pour répondre aux exigences des grands modèles de langage (LLM).

Custplace, plateforme française spécialisée dans la gestion de la réputation et du marketing local depuis plus de 13 ans, s’appuie sur son expertise et son autorité (plus de 100 000 backlinks) pour créer des pages qui s’imposent comme des sources d’information de confiance aux yeux des IA. L’objectif est clair : faire en sorte que vos établissements soient recommandés par l’IA, et non ignorés par elle.

Une page conçue nativement pour les LLM

La grande majorité des pages web existantes ont été pensées pour les humains et pour les robots d’indexation de Google. Or, les LLM comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity fonctionnent différemment : ils analysent le contenu pour en extraire des faits, des données vérifiables, des signaux de confiance. Une page trop commerciale, mal structurée ou dépourvue de données exploitables sera tout simplement ignorée.

Les Local Profile de Custplace intègrent l’ensemble des éléments que les IA recherchent en priorité :

Les données structurées JSON-LD constituent la première brique fondamentale. Le format Schema.org LocalBusiness y est implémenté dans sa version complète : c’est le langage natif que les LLM apprennent à lire en priorité. Ces données permettent à une IA de comprendre instantanément ce qu’est votre établissement, où il se trouve, quels sont ses horaires, ses services, et bien plus encore.

Les avis certifiés et agrégés représentent le deuxième pilier. Les IA génératives accordent une importance capitale à la fiabilité des sources qu’elles citent. Des avis certifiés NF, stables et en volume important constituent des signaux de confiance vérifiables que les modèles d’IA intègrent dans leur évaluation de la crédibilité d’un établissement. Custplace agrège ces avis en temps réel, assurant une fraîcheur et une cohérence des données permanentes.

Une FAQ dynamique complète le dispositif. Celle-ci est construite en fonction des questions réellement posées par les utilisateurs locaux au quotidien, et optimisée pour les AI Overviews, ces résumés générés par l’IA que Google intègre désormais en tête de ses pages de résultats. Une FAQ bien conçue permet à une IA de trouver directement la réponse à une question et d’attribuer la source à votre établissement.

Un narratif “À propos” IA-ready vient nourrir chaque page. Ce texte structuré, factuel et délibérément non-publicitaire est pensé pour être extrait et cité mot pour mot par les IA. C’est un exercice délicat qui requiert une expertise spécifique : les LLM favorisent la neutralité et la densité informationnelle au détriment du discours commercial.

Un radar de confiance assure enfin la cohérence des données entre tous les sites d’avis. Les IA vérifient la consistance des informations d’un établissement à travers de multiples sources : si votre adresse, vos horaires ou votre note diffèrent d’une plateforme à l’autre, cela génère un doute sur votre fiabilité. Le radar de confiance de Custplace surveille et harmonise ces données en continu.

Comment cela fonctionne-t-il concrètement ?

Le déploiement est conçu pour être aussi simple que puissant : Custplace génère automatiquement une page dédiée pour chacun de vos établissements, sans refonte technique de votre côté. La plateforme s’appuie sur le Golden Knowledge, un corpus de données propriétaires accumulées en 13 ans d’activité, qui confère à chaque Local Profile une légitimité immédiate aux yeux des IA. Le processus fonctionne ensuite en continu : les données sont structurées selon les standards des LLM, les avis certifiés s’actualisent en temps réel, et la FAQ évolue au rythme des questions des utilisateurs. Résultat : vos pages deviennent des sources stables, cohérentes et fiables que les IA apprennent naturellement à citer.

En quoi les Local Profile améliorent-ils concrètement la visibilité de votre marque ?

La différence entre un établissement doté d’un Local Profile Custplace et un établissement sans est saisissante. Sans cette solution, vous disposez généralement d’un store locator statique, sans données structurées pour les LLM, avec des avis éparpillés sur de multiples plateformes non synchronisées, ce qui se traduit par une présence quasi nulle dans les réponses des IA génératives. Résultat : une perte de trafic qualifié qui ira s’aggraver à mesure que l’adoption des assistants IA progressera.

Avec un Local Profile, la donne change radicalement. Custplace annonce une augmentation mesurée de +30% du trafic magasin pour les établissements équipés. Mais au-delà du chiffre, c’est la nature même de la visibilité qui se transforme : vos établissements deviennent cités dans les réponses générées par ChatGPT, Gemini et Perplexity, c’est-à-dire au moment précis où l’utilisateur exprime une intention d’achat ou de visite.

Il y a un enjeu stratégique majeur que peu d’entreprises ont encore pleinement saisi : si vous ne structurez pas votre récit de marque maintenant, l’IA l’écrira à votre place, et pas nécessairement en votre faveur. Les LLM construisent leurs réponses à partir des informations disponibles sur le web. Si vos données sont incohérentes, incomplètes ou inexistantes, l’IA s’appuiera sur des sources tierces (concurrents, forums, avis négatifs) pour parler de vous.

Le Custplace Local Profile vous redonne le contrôle de ce récit. En fournissant des données structurées, vérifiables et cohérentes, vous devenez votre propre source de référence. Vous maîtrisez ce que l’IA dit de vous, avant qu’elle ne décide de le faire à votre place.

Illustration d’un établissement local analysé par une intelligence artificielle avec données, avis clients et recommandations affichées sur interface digitale
Les intelligences artificielles s’appuient sur des données structurées, des avis fiables et des signaux de confiance pour recommander des établissements locaux.

GEO : le nouveau paradigme du référencement local

Cette approche s’inscrit dans un mouvement plus large que les experts désignent sous le nom de GEO, le Generative Engine Optimization. À l’instar du SEO qui optimisait la visibilité pour les moteurs de recherche, le GEO optimise la visibilité pour les moteurs génératifs. Et les règles sont différentes.

Là où le SEO jouait sur les mots-clés, les backlinks et la vitesse de chargement, le GEO repose sur la structuration des données, la fiabilité des sources, la densité informationnelle et la cohérence des signaux de confiance. Les Custplace Local Profile sont une réponse directe à ces nouvelles exigences : ils constituent l’équivalent GEO de ce que fut la fiche Google Business Profile pour le SEO local.

Agir maintenant avant que le retard ne soit irrattrapable ?

La transition vers les IA génératives comme premier point de contact informationnel n’est plus une hypothèse futuriste. C’est une réalité qui s’accélère chaque trimestre. Les marques qui structurent dès aujourd’hui leur présence locale pour ces nouveaux canaux construisent une avance que leurs concurrents auront du mal à combler.

Le référencement local entre dans une nouvelle ère. Les critères de visibilité ne sont plus les mêmes : ce qui comptait hier sur Google ne suffit plus pour exister dans les réponses des IA. Les entreprises doivent repenser leur stratégie de présence locale en profondeur, en intégrant la structuration des données, la cohérence des informations et la qualité des signaux de confiance comme nouvelles priorités. Celles qui l’auront compris tôt seront celles que les IA recommanderont demain. La question n’est plus de savoir si ce basculement aura lieu. Il est déjà en cours.

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